比如半年前那场疯狂的外卖大战，也是同一种逻辑的延续。大厂通过满减、红包等短期激励，培养用户的使用习惯，以争夺更多的市场份额。效果是显著的，无论是淘宝闪购还是京东外卖，都成功从美团手中分到一杯羹。

这也说明了，方法不怕旧，重要的是好用。尤其是在春节，作为中国人一年中最长的***期，也是全年流量最高峰的时段，这期间无论是上网人数，还是用户活跃度都会达到顶峰。

而且，春节具有极强的全民性和社交属性，为AI应用推广提供了“天时地利”。谁能掀起全民参与的热潮，谁就有望重写流量格局。

除此以外，春节独有的巨大流量，也成为了大厂测试互动玩法与承压能力的最佳时机。

比如千问“请全国人民用AI免费点奶茶”，却迎来了系统崩溃，阿里显然低估了系统的算力极限；微信封杀元宝的红包链接，某种程度也反映了其在AI互动设计上的不成熟。

由此可见，春节虽然是大厂推广AI应用的最佳契机，但想要复刻十年前的红包效应，恐怕并不容易。

十年前的全民抢红包，玩法简单直接，点一下、摇一摇，服务器处理一个请求只需几毫秒。

如今，大厂纷纷在红包中嵌入了AI任务、社交互动甚至生活服务闭环，面对着复杂的数据调度和强大的算力消耗，大家也只能在试错中摸索AI真正“落地”的路径。

对大厂来说，它们再次开打红包大战，并不仅仅是为了抢占用户心智，而是每一个数据背后的用户行为——让用户将AI应用先“用起来”，才有机会在真实场景中积累反馈、打磨体验，为后续AI生态的真正落地铺路。

02 国内大厂的“圈地战争”

透过大厂们不同玩法的“AI红包”，也能看清大厂的核心意图，本质上是一场基于各自生态优势的“圈地运动”。

腾讯率先发起红包大战，用户在元宝App抽中分享红包后，可生成微信链接转发给好友或群聊。

腾讯还借助红包大战推出旗下首个AI社交服务元宝派，用户可以自行组群，元宝AI作为“派友”将24小时常驻，群内好友还能一起听歌、看电影、协同办公等。

不过，元宝红包刚上线没几天就被微信禁了分享链接，产品设计看起来也像是微信社交链路的粗暴“复制”，腾讯这一次出击或许有点操之过急。

但其意图却非常明确，那就是守住熟人社交这个阵地，再探索人与AI的社交关系。元宝或许还称不上是一个现象级产品，但只要腾讯的社交优势还在，就还有不断打磨产品的机会。

阿里也同样选择向用户生活场景出击，旗下千问AI启动了“春节30亿免单”活动，通过发放大额红包，激励用户通过千问调用淘宝闪购、飞猪等阿里系应用，比如叫外卖、订酒店等。

外界一度形容这是另一场“外卖大战”，千问疯狂“撒钱”后，不仅阿里的系统崩了，全国多地奶茶店也瞬间爆单。

但这也恰好验证了阿里在本地生活的渗透正变得越来越深、越来越广，其在电商与本地生活服务领域拥有绝对生态优势，大概率会是一众大厂中率先实现“AI生活助手”的玩家。

因此，虽然千问暴露了其算力不足的短板，但某种程度也是大厂调整方向的指引，当全民AI时代真的到来，如何满足算力、需求和商业化的平衡，将会成为一个新的议题。

百度也有类似的烦恼。过往，百度在互联网大厂中一直略显低调，这一次却紧随着腾讯元宝宣布推5亿元红包活动，用户在百度搜索“春节红包”，即可参与AI特效互动、集卡分奖金。

不同于腾讯、阿里“直接派钱”，百度则通过“小任务”的形式将红包与拍照搜物、***创作等功能融合起来，让用户一边做任务，一边将AI功能用起来，重回“百度搜索”的使用心智。

不过，也有不少用户反馈在百度文心生图生***时，存在系统无法回应的情况，这意味着百度也遇到了跟阿里同样的难题，用户扎堆涌入后，系统算力开始难以负荷。

早早宣布旗下火山引擎成为春晚AI合作伙伴的字节，则最迟出招。直到近日，字节才正式宣布豆包将在新春期间发红包。

其重头戏是除夕夜的春晚直播互动，除了“撒现金”之外，豆包还将相当一部分奖励额度投入到无人机、机器人等实体科技产品，均是与豆包大模型进行深度融合的产品。

豆包的不紧不慢，或许是因为其已独家拿下春晚AI互动合作，但更多的，还因为字节的AI能力早已嵌入到字节系产品底层，尤其是豆包已经成为字节的重要的AI入口，能够无缝衔接字节旗下不同的产品和能力。

因此，字节并不着急通过红包来证明存在感，反而更希望借助春晚这个舞台，展示豆包在不同场景中的应用，比如字节送出的宇树机器人，其拟人化音色、语气均由豆包大模型支持。

整体来看，虽然打法各异，但大厂们的一系列动作背后，依然是用户规模逻辑。

这也跟国内互联网生态有关，从十年前的红包大战，到近日的外卖大战，历史已经反复验证了国内用户对“入口”有着高度的依赖，一旦某个应用成为用户默认的交互起点，无论是聊天、刷***还是点外卖，它就具备了强大的“心智占位”效应。

在此基础上，国内大厂普遍都有强大的生态布局，涉及衣食住行用各个方面，它们掌握了入口，就相当于掌握了流量分发权。

因此，即便AI红包难以在短期带来明显的商业回报，但总要通过一轮接一轮的推广，才能让用户在不知不觉中形成“遇事就问AI”的肌肉记忆。

03 国外大厂的“工具叙事”

相较之下，大洋彼岸的西方科技大厂，却讲出了截然不同的“故事”。在2026年横空出世的几大现象级应用，都有着明显的“工具属性”。

OpenClaw作为一款开源的个人AI助手，能够在本地电脑或服务器上自主运行，并通过自然语言指令执行各种任务。

OpenClaw的开发者彼得·斯坦伯格还打造了一款没有人类干预的社交平台Moltbook，让AI Agent有一块能社交的地方，它们可能是去某个子社区刷帖子，也可能是学习一项新技能。

就连科技巨头谷歌也正在做出改变，其将旗下的Gemini 3大模型集成到 Chrome浏览器中，用户可以在浏览器边侧预订机票、填写表格，甚至调用Gmail、Maps等功能来完成任务。

其中，OpenClaw的爆火速度堪称史诗级，其在发布后的短短一周内就突破10 万颗星标，成为GitHub历史上增速最快、关注度最高的开源项目之一。

不难看出，中美AI在叙事上有着分野，这是因为双方根植于完全不同的商业土壤。

国内大厂基于更大规模的用户基础，以及覆盖社交、电商、本地生活的成熟生态布局，倾向于讲以C端用户为主的故事。随着用户心智日渐成熟，当他们能够在日常生活中将AI用起来，大厂就能进一步往智能办公、家庭服务、个人助理等高价值领域延伸。

相较之下，海外消费者更愿意为提升工作效率、创作能力的工具买单。这让海外科技大厂的商业化路径更偏向B端付费和开源生态建设，吸引以科技极客、企业开发者为主的用户群体。以OpenAI为例，截至2025年，其用户订阅为公司贡献了约75%的收入。

除此以外，不同于国内大厂的成熟生态布局，海外科技大厂少有像中国那样贯穿“吃穿住行”的超级生态，导致它们的生态竞争往往备受限制。比如在去年，亚马逊便对以ChatGPT为代表的AI应用实施了限制，屏蔽了一系列爬虫访问网站的智能体。

这也就不难理解为何海外科技公司更聚焦于大模型技术能力，因为相较于充当人类的“陪伴助手”，对海外用户来说，足够好用，能够真正改变人类工作方式才是更刚需的。

04 写在最后

不过，目前东西方AI这两条分岔线，似乎也有了交集。

无论是OpenClaw通过打造数字分身，让AI代替人类工作，还是国内大厂更具烟火气的本地生活布局，它们的目标都是一致的，那就是先让用户将AI用起来。

理解这一点之后，就会发现东西方AI大模型虽然一直存在着技术较量，但彼此都是殊途同归的。虽然技术决定上限，但落地能力才真正决定AI的普及速度与商业价值。

因此，未来的AI竞争，模型能力将不再是唯一的分水岭，真正的较量还在于谁能率先将AI进化为深入物理世界、主动理解并提供服务的“智能体”，谁就能争取到多一点的主动权。

在这之前，无论是谁，在还未看清终局之前，都不能停下脚步。

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